AI 추론/학습 효율화 엔지니어 (경력)

직무 소개

우리 조직은 AI 모델의 서버나 모바일 등 다양한 환경에 추론 적용을 담당하고 있습니다. 추론과 학습 효율을 개선하여 카카오의 AI 경쟁력을 증진시키는 데 기여하고 있습니다. - LLM/LMM 서버 환경 추론 성능 개선 - LLM 학습 성능 개선 - Python 언어 능숙자 - 관련 업계 경력 2년 이상인 분 - LLM/LMM 서버 추론 운영 및 효율 개선 경험이 있으신 분 - NVIDIA GPU 아키텍처, 메모리 계층 구조, 멀티 GPU 통신 등에 대한 실무 지식을 보유하신 분 **◆ 우대사항** - CUDA, CUTLASS, Triton, CuTe 등 하위 수준 프로그래밍 경험이 있으신 분 - LLM/LMM 서버 추론 기술에 익숙하신 분 - LLM/LMM의 모바일(iOS/aOS) 환경 추론 기술 경험이 있으신 분 - LLM/LMM 학습 프레임워크에 익숙하신 분 - 오픈소스 프로젝트 기여 경험이 있으신 분 - NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 등 주요 학회 논문 게재 경험이 있으신 분 - 관련 분야 석사 또는 박사 학위를 보유하신 분 - Docker, Kubernetes등 클라우드 환경에 익숙하신 분