Software Engineer, Data - 데이터 가치화

직무 소개

당근 팀 합류 여정에 오르신 것을 진심으로 환영해요 당근은 회사의 성장에 맞춰 개인이 함께 성장할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력을 하고 있어요. 멋진 동료들과 행복한 고민을 하는 그 순간이 올 수 있도록 당근 채용팀이 도와드릴게요. ---------------------------------------- 데이터 가치화 팀을 소개해요 당근 팀은 동네 안에서 연결되지 못한 가치있는 정보를 발견하고, 지역 생활 속의 불편함을 해결하기 위해 모였어요. 이러한 사용자 가치를 만들어내기 위해서는 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있어야 해요. 당근은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요. 데이터 가치화 팀의 비전은 "매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 한다"예요. 이 비전을 실현하기 위해 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 고민하고, 이를 해결하는 데 앞장서요. SOFTWARE ENGINEER, DATA를 소개해요 Software Engineer, Data는 데이터를 가치화하는 과정에서 발생하는 문제들을 소프트웨어 엔지니어링을 통해 해결해요. 빠르게 성장하는 당근에 발맞추어 미래에 병목이 되지 않을 데이터 시스템을 설계하고, 자동화된 테스트와 시스템에 대한 관측성 확보를 통해 데이터의 신뢰성을 지켜내요. 또한 당근의 구성원들이 데이터를 통해 사용자를 이해하는 과정에서 생기는 기술적 문제를 해결하고, 데이터 제품(지표 플랫폼, 실험 플랫폼 등)을 통해 당근의 데이터 기반 의사결정(Data-informed decision-making)을 폭발적으로 성장시켜요. 견고한 소프트웨어 엔지니어링을 기반으로 당근에서 고품질의 데이터가 병목 없이 흐르며 가치를 만들어낼 수 있도록 하는 것이 데이터 가치화 팀 엔지니어들의 미션이에요. 🥕 당근과 함께 성장해온 데이터 가치화 팀의 여정 알아보기 (구글 데이터 웨비나) 🥕 당근 지표 플랫폼 KarrotMetrics 알아보기 🥕 당근이 DBT와 Airflow를 도입하며 마주한 7가지 문제들 🥕 당근의 데이터 엔지니어가 알려주는 DBT로 쉽게 모델링하는 방법 (2024 데이터야 놀자 컨퍼런스) 🥕 당근 데이터 지도를 그리다: 컬럼 레벨 리니지 구축기 🥕 매번 다 퍼올 필요 없잖아? 당근의 MongoDB CDC 구축기 🥕 당근은 왜 User Activation을 전사 공통 데이터 레이어로 만들었을까? 🥕 당근의 사용자 행동 로그 관리 플랫폼: 이벤트센터 개발기 🥕 당근 200+개 DB 를 옮기는 ELT 플랫폼, DT Platform 을 만든 이야기 이런 일을 해요 * 고성능의 확장 가능한 데이터 처리 시스템(배치/스트리밍)을 설계해요 * 안정적이고 테스트 가능한 데이터 파이프라인을 설계하고 운영해요 * 구성원들이 이벤트를 쉽게 추가할 수 있도록 자동화된 이벤트 로깅을 구현하고, 대용량의 이벤트를 유실 없이 안정적으로 수집할 수 있는 로그 시스템을 만들어요 * 전사 구성원들의 데이터 기반 의사결정을 돕는 데이터 제품(지표 플랫폼, 실험 플랫폼 등)을 개발하고 지속적으로 개선해요 * 전사 구성원들이 데이터를 신뢰하고 사용할 수 있도록 데이터 시스템의 관측성(Observability)을 지속적으로 확보하고, 자동화된 데이터 품질(Quality) 체크를 통해 문제를 조기에 발견하고 해결해요 이런 분을 찾고 있어요 * 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분 (Python / Java / Scala / Kotlin / Go 등) * 대규모 트래픽 처리를 위한 확장 가능한 데이터 아키텍처의 구성에 대한 관심이 있으신 분 * AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 개발/운영 경험이 있거나 그에 준하는 지식을 갖추신 분 이런 분이라면 더 좋아요! * Spark, Flink, Beam, BigQuery 등 빅데이터 프레임워크 사용 경험이 있으신 분 * 분산 환경에서 대용량 데이터 처리(배치/스트리밍) 경험이 있으신 분 * Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 시스템을 활용한 운영 경험이 있으신 분 * AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 IaC를 활용한 데이터 인프라 설계 및 운용 경험이 있으신 분 참고해 주세요 * 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요 * ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요 * Software Engineer, Data 포지션은 화상/직무 면접에서 라이브 코딩 테스트가 예정되어 있어요 이렇게 합류해요 1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사 ---------------------------------------- 당근 전형 소개 서류 전형 당근은 자유형식의 지원서를 받고 있어요. 본인의 강점이 잘 드러나는 다양한 정보를 자유롭게 활용해 이력서를 작성해 주세요. * 문서 형식은 hwp(한글) 파일을 제외하고 word, pdf, 웹 링크 등 자유롭게 선택해주시면 돼요. * 웹 링크(노션, 구글드라이브 등)로 서류를 제출해주실 때는 접근 권한을 꼭 열어주세요. * 평가와 상관 없는 사진, 주소 등의 개인정보는 제외해주세요. 화상 면접 지원해주신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원과 화상으로 직무와 관련된 기본적인 지식에 대해 이야기를 나누는 단계예요. 과제 전형 직무에 따라 과제 전형이 있어요. 과제는 직무 능력과 연관된 내용으로 출제돼요. 과제 전형을 별도로 운영하는 직무도 있고, 화상 면접 또는 직무 면접에서 과제가 함께 출제되는 경우도 있어요. 직무 면접 지원하신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원들과 직무 역량, 경험에 대해 화상 면접보다 심층적인 이야기를 나누는 단계예요. 과제가 출제되었을 경우 과제에 대한 질문을 드려요. 컬쳐핏 면접(정규직 공통) 당근은 면접을 단순히 회사에 사람을 뽑는 자리로 생각하지 않아요. 당근과 지원자가 서로 추구하는 가치관과 생각을 교환하는 시간이라고 생각하고 있어요. 컬쳐핏 단계는 당근이 추구하는 문화와 일하는 방식과 잘 어울릴 수 있는 분인지 확인하는 단계예요. 또한 포지션에 대한 전문성을 다시금 확인하는 이야기를 나눠요. 안내사항 * 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있어요. * 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해 주세요. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있어요. * 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 불이익이 없어요. * 경력 기간에 따라 추가 역량 검증을 위해 최대 3개월 계약직으로 근무할 수 있어요. * 정규직 채용의 경우 입사 후 3개월의 수습 기간이 있어요. 평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요. 당근 채용에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 편하게 문의 주세요 :) 문의 채널 : 카카오톡 채널 : http://pf.kakao.com/_rSJFK/chat